data scientist.

En dataingenjör bygger och underhåller ramverken som används för analyser genom att konsolidera, rensa och strukturera insamlade data från mängder av olika källor.

Ett steg upp från jobbet som dataingenjör finns roller inom datavetenskapen som handlar om ett större ansvarsområde, där du är ansvarig för att designa hela det digitala ramverket som används inom en specifik organisation.  

Som dataanalytiker på den mer operativa sidan arbetar du i en mindre teknisk roll, men du använder statistisk mjukvara för att utvärdera och lösa olika problem som är specifika för det företag eller den organisation du arbetar för.

Med hjälp av analytiska verktyg ska den som arbetar som dataanalytiker på marknadssidan försöka mäta och förbättra effektiviteten i olika PR-kampanjer. Det kan handla om att mäta ROI (Return of Investment) och ta in olika trender som är aktuella för marknadsavdelningen att känna till. 

Ett fält som växer snabbt inom datavetenskapen är det som rör maskininlärning, där många som arbetar som Data Scientist lär sig att skapa algoritmer som ska klara sig på egen hand och som inte behöver mänsklig inblandning för att fungera. Fördelen med dessa automatiserade system är att de kan arbeta betydligt snabbare än människor, vilket gör att de är effektiva när man exempelvis ska sortera eller analysera stora mängder data.  

Artificiell intelligens är ett specialområde inom datavetenskapen. Det påminner om maskininlärning, men den artificiella intelligensen (AI) har egna metoder och principer. Som Data Scientist är det inte ovanligt att du specialiserar dig antingen inom maskininlärning eller AI.

Som Data Scientist använder du dina kunskaper om matematik, statistik och analytiska metoder för att förstå en större mängd data och skapa dig insikter utifrån den. Bland annat innebär det att du arbetar med att:

• Identifiera mönster i datan för att hitta matchande mönster i verkligheten 
• Bygga modeller och algoritmer som kan använda sig av data för att hjälpa till att förutspå framtida scenarion
• Formulera forsknings- och undersökningsfrågor som kan besvaras med hjälp av data
• Sortera och renodla datamängder med hjälp av maskininlärning och andra verktyg 
• Kommunicera dina upptäckter till företagsledning, politiska ledare eller allmänheten

För att kunna genomföra de här uppgifterna krävs det att du alltid fortsätter att lära dig. Din pågående utbildning innebär att du alltid bör vara uppdaterad om de senaste upptäckterna, metoderna och framstegen inom datavetenskapen. Det innebär också att du bör hålla dig uppdaterad om de senaste framstegen inom mjukvaruutveckling. 

I allt från dataanalys till datapresentation använder datavetenskapen digitala verktyg. Att ha en gedigen kompetens och kunskap av sådana verktyg, är en grundläggande del av din av kunskapsbank som Data Scientist.

Det vanligaste är att en Data Scientist arbetar i vanlig kontorsmiljö. Mycket av analysarbetet görs med hjälp av datorer och annan IT-teknologi. 

Att arbeta och vara på plats fysiskt på kontoret hela tiden är inte ett måste, utan idag är det vanligt att du även kan arbeta på distans hemifrån. Att arbeta hemifrån kan vara smidigt och skapar lugn för dig som data scientist, eftersom du fokuserat spenderar större delen av arbetsdagen framför datorn. Det är dock upp till varje arbetsgivare att bestämma var arbetet ska utföras och hemarbete är inget du kan ta för givet.

Ditt jobb kan innehålla en del tjänsteresor till möten och konferenser, men regelbundet resande som Data Scientist är ganska ovanligt.

Dina kollegor beror på vilken arbetsgivare du arbetar för och inom vilken bransch du är verksam i. Det gör att dina kollegorna kan vara allt från olika ingenjörer till redovisningsekonomer och chefer. Det heller inte omöjligt att du arbetar med programmerare,  webbutvecklare, och databasadministratörer.

För en heltidsanställd Data Scientist ligger arbetsveckan oftast på 40 timmar per vecka. Stora delar av arbetstiden sker på ordinarie kontorstider, men många arbetsgivare erbjuder flexibel arbetstid där den anställda själv får vara med och påverka hur schemat ska se ut. Arbete på obekväma arbetstider som helger och kvällar är ovanligt i en roll som Data Scientist, såvida du inte aktivt valt att arbeta då. 

Som Data Scientist får du vänja dig vid att möta deadlines och leverera olika saker på beställning, till exempel rapporter och sammanställning av data. I vissa fall kan det innebära en ökad arbetsbelastning under kortare perioder, och därmed också arbete utanför de ordinarie arbetstider.

Data Scientist är ett yrke som blir allt mer eftertraktat vilket gör att många olika företag nu anlitar analytiker.    

Rollen som Data Scientist ger goda förutsättningar för en fortsatt karriär inom IT-området. Med hjälp av vidareutbildning, kompetensutveckling och lång erfarenhet kommer du att bana väg för även andra roller, samt roller med mer ansvar. Det finns även möjligt att specialisera sig inom exempelvis artificiell intelligens (AI) eller maskininlärning. 

För dig som uppskattar att arbeta i ett större team med andra Data Scientists kan det vara en möjlighet att gå in mer ansvarsfylld roll och bli arbetsledare eller chef. 

Vill du rikta in dig mer på den analytiska delen av arbetet kan du istället satsa på en mer akademisk karriär som researcher eller universitetslektor.

Det finns många fördelar för den som vill hitta ett jobb som Data Scientist via Randstad:

• Olika utvecklings- och karriärmöjligheter
• En erfaren kontaktperson som kan hjälpa dig vid behov
• Många lediga jobb inom ditt område 
• Hel- eller deltidsarbete beroende på jobb/uppdrag 

Vill du ha en anställning som Data Scientist? Ett tillfälligt uppdrag som Data Scientist är ofta ett bra första steg mot en tillsvidareanställning. Varje år får flertalet personer en fast anställning hos arbetsgivare, tack vare ett tillfälligt jobb som gått via oss på Randstad. Dessutom är det många företag som rekryterar sina tillsvidareanställda direkt genom Randstad.

Data Scientists använder sin expertis om dataanalys och modellbyggande för att hjälpa företagsledare och politiska ledare att ta viktiga beslut. Det är en karriär som kan vara belönande, men det kräver att du bygger upp din nödvändiga expertis över tid. För att lyckas som Data Scientist behöver du ha ett analytiskt sätt att tänka och ett driv för problemlösning med hjälp av data.

Om du har en fallenhet för att tänka analytiskt och tycker om att använda dig om detaljerad kunskap och expertis för att lösa avancerade problem, då är Data Scientist ett bra karriärval för dig. Det är en karriär som erbjuder goda chanser att avancera till andra roller med mer ansvar och potentiellt högre lön.

På den svenska arbetsmarknaden är det inte ovanligt att använda sig av engelska titlar. Titeln Data Scientist är vanligt förekommande hos många svenska företag, men du  kan även ha dataanalytiker som titel. 

Tänk på att jobbet som dataanalytiker eller Data Scientist kan se väldigt annorlunda ut beroende på arbetsgivare och inom vilken bransch du är verksam. Det är betydligt viktigare att hitta en roll som passar dig bra, än vad titeln är. 

För att arbeta som Data Scientist behöver du bra kunskap inom matematik och dataanalys. I det dagliga jobbet är det användbart om du är bekväm med många olika typer av mjukvaror och kodspråk. Data Scientist är utöver det ett jobb där du hela tiden behöver bygga på din kunskap och vara lyhörd för nya upptäckter inom datavetenskapen.

Data används idag i betydligt större utsträckning inom beslutsfattande i såväl företag, inom politiken och i den akademiska världen än vad som var fallet förr. I en värld som blivit mer och mer datadriven över tid kommer Data Scientists vara eftertraktade på arbetsmarknaden under lång tid framöver.

Det är enkelt att söka ett jobb som data scientist via Randstad. Sök bland våra lediga jobb i ditt område. Skicka sedan in ditt CV (ditt CV) och ditt personliga brev eller sök via LinkedIn. Om du behöver hjälp med din jobbansökan kan du läsa alla våra jobbtips här!